Conoce los nuevos avances de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en crear sistemas capaces de pensar y actuar de forma inteligente. Desde la medicina hasta la automoción, sus aplicaciones son amplias e inimaginables. Con decirte que hasta si buscas giros gratis, debes conocer sobre la IA.  Aquí te explicaremos por qué.

La IA no es una novedad, aunque estemos pasando por un periodo de auge. Lo cierto es que, desde los años de 1960, se desarrollaron sistemas de IA para juegos de mesa como el ajedrez. A partir de 1980, se usó para desarrollar sistemas de reconocimiento de voz y visión artificial.

En Colombia, la IA se está implementando en una amplia gama de sectores, como el marketing digital, la banca, la salud y la educación. Se esperan incluso que se expandan aún más los alcances de esta tecnología.

Su popularidad y rápido crecimiento se debe a dos factores. Uno es el desarrollo de nuevos algoritmos. El otro tiene que ver con un aumento de la potencia de procesamiento de los ordenadores.

En el mundo del juego y las tragamonedas, la IA también se está utilizando para mejorar la experiencia de los jugadores, aumentar la seguridad y reducir el fraude. Igualmente, puede servir para ofrecer bonos y promociones personalizados y detectar comportamientos de juego problemático.

Definitivamente, la IA es un campo en constante evolución. Los investigadores están desarrollando nuevos algoritmos y técnicas que permiten a los sistemas de IA realizar tareas más complejas. Como no queremos que te quedes atrás, en este artículo, te actualizamos en los avances más recientes de la inteligencia artificial.

Avances en Aprendizaje Automático

En los últimos tiempos, lo que más ha destacado de la IA es su capacidad de aprender y mejorar a partir de datos. Esto se debe a los avances relacionados con el aprendizaje automático.

Un ejemplo del aprendizaje automático lo podemos ver en los lenguajes GPT-3 y GPT-4 creados por Open AI. Algunos de sus desarrollos incluyen:

• Modelos de lenguaje de gran tamaño: Estos son sistemas entrenados en un conjunto de datos masivo de texto y código. Estos modelos son capaces de generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa.
• Aprendizaje profundo: este es un subcampo que se basa en redes neuronales artificiales para aprender patrones complejos en los datos. Estas redes son estructuras de datos inspiradas en el cerebro humano.
• Aprendizaje por refuerzo: se tratan de sistemas de recompensas para que la IA aprenda a hacer una tarea por medio del ensayo y el error.

Sus cualidades las puedes ver en acción por medio de:

• Chatbots: se tratan de programas informáticos capaces de simular conversaciones humanas. Hoy en día, aparte de ChatGPT, se usan para proporcionar servicio al cliente, responder a preguntas y ofrecer soporte técnico.
• Procesadores de texto para traducción automática: gracias al modelo de aprendizaje automático, la precisión ha mejorado en estos sistemas de traducción automática.
• Generación de contenido: son sistemas usados para crear texto, imágenes, audio y video. Hoy en día, están enfocados en la creación de contenido personalizado para los usuarios.

Aplicaciones en la Vida Cotidiana

Es un hecho innegable que la IA se está integrando cada vez más en nuestras vidas cotidianas. Lo podemos ver en el uso de asistentes de voz como Siri y Alexa. Estos asistentes pueden ayudarnos con tareas como: configurar alarmas, reproducir música y controlar dispositivos domésticos inteligentes.

Las recomendaciones de contenido son otro ejemplo de cómo la IA está cambiando la forma en que consumimos información y entretenimiento. Las plataformas de transmisión como Netflix, Amazon Prime Video y Spotify utilizan la IA para recomendarnos contenido que probablemente nos interese.

Otros sectores donde la IA está transformando industrias son:

• Salud: La IA se está utilizando para desarrollar nuevos tratamientos médicos, diagnosticar enfermedades y personalizar la atención médica. Recientemente, esta tecnología ha contribuido a desarrollar nuevos medicamentos y vacunas. También ha sido usada para mejorar el diagnóstico y detectar el cáncer en etapas más tempranas.
• Transporte: La IA también se ha implementado para desarrollar vehículos autónomos, mejorar la seguridad del transporte y optimizar el tráfico. Por ejemplo, en algunas pruebas, ha permitido desarrollar sistemas de conducción autónoma que puedan navegar por las carreteras sin la intervención humana.
• Educación: La IA se está utilizando para personalizar el aprendizaje, proporcionar tutorías y ayudar a los estudiantes a prepararse para el futuro. Actualmente, este lenguaje ha posibilitado la creación de sistemas de aprendizaje personalizado. Esto con el fin de adaptar el contenido y el ritmo del aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes.

Desafíos a futuro con la Inteligencia artificial

Si bien es cierto que la IA presenta muchas facilidades y posibilidades, también hay preocupaciones y desafíos.

En primera instancia, están las preocupaciones éticas que suscita:

• Privacidad de datos: por su modelo de aprendizaje, los sistemas de IA requieren grandes cantidades de datos para entrenarse. Estos datos pueden ser sensibles, como información médica o financiera.
• Toma de decisiones algorítmica: Los sistemas de IA pueden tomar decisiones que tienen un impacto significativo en las personas. Por lo mismo, se debe garantizar que estas decisiones sean justas y no discriminatorias.
• Desigualdad: La IA podría exacerbar las desigualdades existentes en la sociedad. Por ejemplo, si los sistemas de IA se utilizan para automatizar puestos de trabajo, esto podría dejar a las personas sin empleo.
• Manipulación: La IA podría servir para manipular a las personas. Esto se debe a que los sistemas de IA podrían utilizarse para crear noticias falsas o para difundir propaganda.

A partir de estas preocupaciones, surgen los desafíos que a futuro tienen que enfrentar los sistemas de IA y sus usuarios:

• Seguridad: Los sistemas de IA podrían ser vulnerables a ataques cibernéticos. Por tanto, es necesario desarrollar sistemas de IA que sean seguros y resilientes.
• Fiabilidad: Los sistemas de IA podrían tomar decisiones erróneas. Para mejorar, se deben desarrollar sistemas de IA que sean fiables y consistentes.
• Control: Es importante que los humanos tengan el control de los sistemas de IA y evalúen su funcionamiento. Así mismo, es importante que los sistemas de IA sean transparentes y que las personas puedan entender cómo funcionan.

La IA es una tecnología poderosa que tiene el potencial de mejorar nuestras vidas de muchas maneras. Sin embargo, también es importante ser conscientes de las preocupaciones éticas relacionadas. Así que esperamos que esta información te sirva para tomar medidas con el fin de abordar y usar estos sistemas de manera responsable.