Diferencias entre IA e IA Generativa: ¿Cuál tiene más demanda?
¿Qué se requiere? ¿Procesar los datos que se hayan incluido como respuestas en los sistemas de IA? o, ¿trasformar tales datos a partir del cúmulo de información? En esto precisamente radica la diferencia entre IA e IA Generativa.
Ahora bien, cuando se trata de perfilar en dónde se centra la mayor demanda, debemos enfocarnos en el tipo de sector, es decir, el formato con que deseamos transmitir el mensaje; de acuerdo a las características del usuario, competencia del asistente o servidor y necesidades de la empresa.
El aporte que ha dado la inteligencia artificial generativa ciertamente deriva de la base creada, es decir, de la IA, no obstante, la necesidad de articular nuevas redes neuronales y generativas entre otros sistemas algorítmicos, es el aporte más significativo de la IA Generativa, la cual se traduce en múltiples formatos de contenidos.
Sean bienvenidos (as) a conocer más elementos diferenciales entre ambas.
Características de la IA Vs IA Generativa
Para que exista una versión generativa de la IA, fue necesario partir de un sistema de aplicaciones y tareas complejas, cuyo contexto ameritó de amplias capacidades cognoscitivas e intelectuales expresadas por sistemas informáticos.
De allí que, cada día sean más las demandas en formación de esta área del conocimiento; estudios de máster en ciencia de datos e inteligencia artificial online, representa uno de ellos, con amplias oportunidades de ejecución práctica.
Veamos algunas especificidades en cada caso:
IA
- Automatización
- Datos para la toma de decisiones
- Realiza tareas puntuales de diversas formas
- Reconocimiento de patrones
- Procesamiento del lenguaje natural
- Aprende de los datos y toma decisiones (Alexa, algoritmos de Google)
- Adaptabilidad
- Interacción humano – máquina
IA Generativa
- Aplica aprendizaje automático
- Clasifica datos con base a las diferencias
- Requiere gran cantidad de datos de entrenamiento
- Toma como referencia los datos, con ilación y articulación
- Desarrolla códigos, conversaciones e imágenes y demás contenidos novedosos
- Creación de imágenes fotorealistas
Sectores de influencia de la IA e IA Generativa
La evolución de estrategias de comunicación más ajustadas al pensamiento humano e incluso, con ciertos prejuicios incluidos, lo ofrece la IA Generativa.
Por ello, cada vez son más los sectores empresariales que se suman a esta iniciativa de comunicación.
Uno de los resultados esperados, es la satisfacción del usuario en la interacción casi interpersonal real que genera.
Algunas de las tareas que diversos sectores laborales ejecutan a través de la IA Generativa, se indican a continuación:
- Redacción de contenido: Con un criterio y apreciación con base al cúmulo de información radiada, la IA generativa podrá generar un contenido de noticias, informes, chistes, cuentos, reseñas y textos publicitarios.
- Música y composición: Es capaz de transformar formatos de géneros y estilos e inclusos de determinadas músicas, así como crear una novedosa.
- Diseño de modas: La industria de moda, la emplea para graficar nuevas propuestas de modas combinadas o únicas.
Con respecto a la IA, ofrece aportes tácitos, que luego le permitirán la toma de decisión acertada, congruentes, sin criterios impuestos de lógica alguna. Veamos de cuáles sectores se trata:
- Banca: Sistemas de recomendación, asesoría y prevención de amenazas, así como el cálculo de niveles crediticios.
- Industrial: A través de soluciones inteligentes, aportando robotización, realidad virtual y realidad aumentada.
