El mundo de las bases de datos ha cambiado (y sigue cambiando), la tecnología de gráficos es una marea en ascenso que su equipo de desarrollo y su empresa no pueden dejar pasar. Las bases de datos de gráficos son el futuro, y empresas como Graph Everywhere conectan los datos de las empresas mediante grafos convirtiéndolos en información relevante para futura toma de decisiones.

¿Qué son las bases de datos de grafos?

Si te has llegado a preguntar qué son las bases de datos de grafos, son bases de datos NoSQL que usan el modelo de datos de gráficos compuesto por vértices, que es una entidad como una persona, lugar, objeto o datos relevantes y bordes, que representan la relación entre dos nodos.

Las bases de datos de gráficos son particularmente útiles porque resaltan los vínculos y las relaciones entre datos relevantes de manera similar a cómo lo hacemos nosotros mismos.

Aunque las bases de datos de gráficos son impresionantes, no son suficientes por sí mismas.

Los productos avanzados NoSQL de segunda generación como OrientDB son el futuro. La moderna base de datos multimodelo proporciona más funcionalidad y flexibilidad a la vez que es lo suficientemente potente como para reemplazar los DBMS tradicionales.

Base de datos de gráficos NoSQL vs. Base de datos relacional

El enfoque tradicional para la gestión de datos, la base de datos relacional, se desarrolló en la década de 1970 para ayudar a las empresas a almacenar información estructurada. La base de datos relacional necesita que se defina su esquema (la definición de cómo se organizan los datos y cómo se asocian las relaciones) antes de agregar cualquier información nueva.

Hoy, sin embargo, los datos móviles, sociales y de Internet de las cosas (IoT) están en todas partes, y los datos no estructurados en tiempo real se acumulan por minuto. Además de manejar una gran cantidad de datos de todo tipo, la base de datos de gráficos NoSQL no necesita redefinir su esquema antes de agregar nuevos datos.

Esto hace que la base de datos de gráficos sea mucho más flexible, dinámica y de menor costo al integrar nuevas fuentes de datos que las bases de datos relacionales.

En comparación con la velocidad de datos moderada de una o pocas ubicaciones de las bases de datos relacionales, las bases de datos de gráficos NoSQL pueden almacenar, recuperar, integrar y analizar datos de alta velocidad provenientes de muchas ubicaciones.

Base de datos NoSQL Graph semánticamente rica

La base de datos de gráficos semánticos es un tipo de base de datos de gráficos NoSQL que es capaz de integrar datos heterogéneos de muchas fuentes y hacer enlaces entre conjuntos de datos.

La base de datos de gráficos semánticos, también denominada triplestore RDF , se enfoca en las relaciones entre entidades y puede inferir nuevos conocimientos a partir de la información existente. Es una herramienta poderosa para usar en análisis centrados en relaciones y descubrimiento de conocimiento.

Además, la capacidad de manejar conjuntos de datos masivos y el enfoque sin esquema admiten el uso de la base de datos de gráficos semánticos NoSQL en análisis de big data en tiempo real.

• En las bases de datos relacionales, la necesidad de tener los esquemas definidos antes de agregar nueva información restringe la integración de datos de nuevas fuentes porque todo el esquema debe cambiarse nuevamente.
• Con la base de datos de gráficos semánticos NoSQL sin esquema sin necesidad de cambiar los esquemas cada vez que se va a agregar una nueva fuente de datos, las empresas integran los datos con menos esfuerzo y costo.

Casos de uso de la base de datos de gráficos NoSQL

Además de representar datos empresariales patentados de una manera vinculada y significativa, la base de datos de gráficos NoSQL facilita la administración y personalización de contenido, debido a su forma rentable de integrar y combinar grandes conjuntos de datos.